En muchas ocasiones hemos escuchado el tema de la inteligencia artificial y si bien lo más asociado a este tema son los robots con capacidades humanas impresionantes, en realidad se abarca muchos temas que no son únicamente aplicados a la robótica. ¿Alguien se ha preguntado cómo es que Google nos da sugerencias sobre un tema y que se relacione lo más exacto y rápido posible?, ¿Cómo hace netflix para saber que recomendarnos? ó ¿Qué implica hacer que un robot entienda nuestro lenguaje. Pues bien estos y otros temas han sido expuestos por las más grandes personalidades dentro de la inteligencia artificial a nivel mundial, que se han reunido en el 11th MICAI, y ha tenido lugar en San Luis Potosí en las instalaciones de la Universidad Politécnica quienes colaboraron en la organización en conjunto con el SMIA (Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial). Así que aquí les presento un breve resumen de que lo que se vivió durante la semana del 29 de Octubre al 2 de Noviembre.
Talleres
Para la clasificación de conocimiento se pueden utilizar diferentes herramientas, una de ellas es Weka. El primer día de talleres estuvo Ian Witten uno de los creadores de Weka, lo que volvió más interesante el tutorial, que aunque abarcó los temas básicos en el uso del programa nos dio una perspectiva de como es el uso y como se puede aprovechar. Lo que puedo destacar es que de los temas que se ven durante el curso de Minería de datos hay varios que formaron parte de este tutorial. Algo de lo que me llamo la atencion fue que el Dr. Witten menciono que lo importante no es saber lo que hay que teclear o los botones que hay que utilizar en Weka si no que es mejor saber los métodos y el porque los estamos aplicando.
La inteligencia artificial puede ser aprovechada en diversas áreas, una de ellas es la salud. En este ámbito cabe mencionar otro de los tutoriales que se llevó a cabo el segundo día del evento, donde se abordó el tema de las tecnologías asistivas para los ancianos. Un punto importante que llamo mi atencion es sobre el desarrollo de tecnologia para ancianos con conocimientos tecnológicos, esto visto desde la perspectiva que indica que quienes ahora desarrollamos la tecnología en unos años seremos usuarios de la misma, pero en la etapa de la vejez. Este taller fue impartido por Ulises Cortes, un mexicano de nacimiento que radica en España y realiza sus investigaciones en instituciones de dicho país.
El tiempo es un tema que puede llegar a parecer trivial, sin embargo dentro del análisis en la inteligencia artificial resulta un tanto complicado. Jixin Ma dirigió el taller sobre el tiempo en la inteligencia artificial, en el se expuso la teoría lógica y la complejidad de las teorías para la definición del tiempo. De este taller lo que más me impresionó fue cómo son aplicadas este tipo de investigaciones en el área judicial.
Conferencias
Lograr que una máquina procese el lenguaje natural de acuerdo al contexto, tal como lo hace nuestro cerebro, es una tarea compleja que ha sido ampliamente expuesta durante las conferencias del MICAI. El primer tema a tratar fue ‘Wikification’ desprendido del fenómeno ‘Wikipedia’, y que trata sobre la implementación de un “mecanismo” para asociar las palabras más significativas del texto contenido en un sitio web y ligarlas a la respectiva página de wikipedia donde se encuentre el concepto definido ampliamente. El algoritmo que ellos han desarrollado es bastante bueno, a pesar del fallido intento de mostrarlo en vivo por cuestiones técnicas circunstanciales, sin embargo las evidencias fueron lo suficientemente convincentes. Posterior a esta conferencia se realizaron varias sesiones simultáneas, de las cuales tuve la oportunidad de asistir a las relacionadas a esta misma área, el procesamiento de lenguaje natural.
En la primer sesión se trató de LITE (Language Independent Textual Entailment), un sistema de vinculación textual que propone formas de selección de vinculación entre palabras. Estos temas no son tan fáciles de visualizar si no se tiene conocimiento de los conceptos base. En fin, durante esta sesión se expusieron otras investigaciones relacionadas con esta área.
El porcentaje de personas que dedican la mayoría de su tiempo a escribir tweets acerca de los sucesos cotidianos y extraordinarios de su vida, va en aumento. Lo que deja en campo abierto la posibilidad de explorar el comportamiento emocional en las redes sociales. En este ámbito el Dr. Grigori Sidorov expuso su investigación sobre el algoritmo de clasificación de tweets en español con respecto al tema de los smartphones. Nos planteó las complicaciones a las que se enfrentaron con el lenguaje que muchos utilizamos online pues muchos nos permitimos el uso de palabras en otro idioma. A esto aunamos la ortografía y los errores gramaticales que tuvieron que manejar para depurar las entradas al conjunto utilizado en la clasificación.
Retomando el tema de la salud el Dr. Ulises Cortés expuso mas afondo lo que es el iWalker y como se ha trabajado con usuarios reales, en ambientes acondicionados adecuadamente para que pudiera integrarse a la vida cotidiana de los ancianos esta nueva tecnología. Respecto a esto hay algo que me parece importante resaltar, y es que para esta investigación lo complicado no es la tecnología que se utiliza o cómo se construye, sino más bien es como se integra, como se diseña, cómo se vincula con los procesos de la vida cotidiana en los cuales se quiere asistir. Para algunos es difícil visualizar los problemas que involucra el hecho de que la mayoría de la población sean ancianos, y esto es comprensible dado que aquí en México como en otros lugares de latinoamérica, este fenómeno aún no es tan marcado. La realidad es que este tipo de investigaciones tienen un campo de aplicación bastante amplio y en un futuro es seguro que aún seguirán vigentes.
Un aspecto que fue mencionado varias veces y que tiene relación directa con la interacción de la tecnología, las personas y los datos, es la seguridad. En la investigación sobre tecnologías asistivas resulta importante el aspecto legal, y la seguridad de los datos que se manejan sobre todo en la parte práctica, cuando se hacen pruebas con los prototipos, donde se hace una monitorización de la vida de las personas evitando infringir la ley en el proceso.
Otro aspecto de seguridad se abordó en la conferencia del Dr. Roy Maxion, ahí se expuso un mecanismo de seguridad que personalmente me impresionó. Se trata de establecer un mecanismo de reconocimiento de patrones en el uso del teclado. Y es que si en una desafortunada ocasión alguien consigue la contraseña de tu computadora, es seguro que una gran cantidad de información no sólo personal sino también de otras personas con las que está vinculado, se verían seriamente comprometidas. Ahora bien si se tiene implementado este mecanismo de reconocimiento de patrones, y si alguien ya ha entrado a tu computadora, entonces la computadora puede saber que no eres tu quien inicio sesion porque la persona sabe tu contraseña pero no sabe cuales son tus patrones de uso del teclado.
Personalmente me quedo con el mensaje que nos dió el Dr. Maxion acerca de las investigaciones, y es que no solo trato sobre su investigación sino también sobre la motivación de una investigación y las formas de generar reportes sobre ellas. El menciono que no hay que centrar los esfuerzos en describir lo genial que es nuestra investigación sino que más bien hay que trabajar duro en sustentar porque al final eso es lo que más importa.
A lo largo de la historia se han realizado diversas investigaciones y se ha generado información en cantidades impresionantes. La información nos puede decir mucho si la sabemos interpretar sobre todo aprovechando las ventajas de la minería de datos. Y teniendo la información adecuada podemos emplearla para generar mejores negocios. Los negocios se pueden dar de distintas formas, una de ellas es e-Commerce, los negocios utilizando tecnología. En este tipo de negocios hay un aspecto importante del que se puede desprender el éxito de un proyecto de e-commerce, esto es la personalización. Pero cómo logramos la personalización? Pues bien, si sabemos que al cliente le gusta un tipo específico de películas, por ejemplo, y nuestro negocio son las películas, pues seria bueno mantener al cliente ligado a productos que sigan con los patrones dentro de sus preferencias. Esto puede sonar fácil, dado que muchos negocios actuales lo tienen implementado, como Google, Amazon, Netflix, etc. De este tema se trató la conferencia del Dr. Joydeep Ghosh, quien nos ilustró la complejidad que involucra hacer este tipo de relaciones, sobre todo en áreas donde se relacionan diversas dimensiones de un solo tema como las películas.
Todo esto es parte de la inteligencia artificial, pero también están los robots, que para la mayoría es lo que implica inteligencia artificial. Respecto a esto se trataron temas que van desde robots para reparar tuberías, robots de rescate en zonas de desastre, robots que reaccionan al lenguaje natural, que buscan objetivos, que eviten obstáculos, etc.
El tercer día de conferencias nos asombró una vez más con la teoría del tiempo y el análisis de eventos basados en la definición de este. El Dr. Jixin Ma profundizó en su investigación acerca de la definición del tiempo y como aplicándolo a la lógica ha llegado a generar un sistema que puede encontrar inconsistencias en eventos que se supone deben llevar concordancia como las coartadas de los sospechosos en algún crimen.
Esto fue en resumen lo que se vivió en el MICAI 2012 SLP que para mi fue enriquecedor y me mostró la diversidad de campos de la inteligencia artificial que son ampliamente investigados y que se relacionan en muchos aspectos de nuestra vida diaria.